Lo que dijeron quienes ya pasaron por aquí
Experiencias reales de personas que completaron nuestros programas. Sin editar, con sus palabras.
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Marcela Valencia
Bogotá · Fundamentos de IA
Empecé sin saber nada de Python. Lo que más me sirvió fue que el mentor explicaba por qué hacíamos cada cosa, no solo cómo. Tardé más de lo estimado en algunos módulos, pero el equipo estuvo pendiente y me ayudó a reorganizarme. El proyecto final fue la parte más difícil y también la más satisfactoria.
Mayo 2025
Julián Ospina
Medellín · Construcción de Modelos
Ya conocía Python pero no sabía bien cómo armar un modelo desde cero hasta desplegarlo. Este programa llenó exactamente ese hueco. Las revisiones de código fueron muy útiles: encontré errores conceptuales que no hubiera visto solo. Me hubiera gustado más profundidad en la parte de evaluación, pero en general valió la pena.
Abril 2025
Sara Torres
Cali · Fundamentos de IA
Trabajo como analista de datos y quería entender mejor el lado de modelos. Las ocho semanas se pasaron rápido. La cohorte fue pequeña, lo que ayudó a que las sesiones fueran más personales. Terminé con un proyecto de clasificación de texto que ya puse en mi portafolio de GitHub.
Mayo 2025
Diego Morales
Medellín · Deep Learning
Hice los tres niveles seguidos. El programa de Deep Learning fue el más exigente, pero también el que más me dejó. La mentoría uno a uno marcó la diferencia: tener a alguien que revisa tu código específico y no un ejemplo genérico cambia completamente cómo aprendes. El proyecto final lo presenté en mi trabajo actual.
Junio 2025
Alejandra Cifuentes
Barranquilla · Construcción de Modelos
Tenía bases en estadística pero poco en código. El programa me ayudó a conectar lo que ya sabía con la parte de implementación. Al principio fue intenso adaptarme al ritmo, pero la coordinadora de estudiantes respondió rápido cuando necesité reorganizar mi semana. Lo que más rescato es que el proyecto es realmente mío.
Mayo 2025
Rodrigo Lozano
Manizales · Fundamentos de IA
Me inscribí con dudas porque no tenía mucho tiempo entre semana. Las ocho semanas fueron ajustadas pero manejables. Lo que más me sorprendió fue la sesión de mentoría semanal: pensé que sería una clase grabada más, pero era una conversación real donde revisábamos lo que había hecho. Eso hace toda la diferencia.
Abril 2025
De dónde partieron y a dónde llegaron
Paula Mejía — Medellín
Completó Fundamentos e ingresó a Construcción de Modelos
Punto de partida
Trabajaba como diseñadora gráfica. Sabía algo de lógica por cursos sueltos pero no había programado de forma ordenada ni entendía qué era un modelo de IA.
El proceso
En ocho semanas construyó una base sólida en Python y completó un proyecto de análisis de datos de ventas. El mentor la ayudó a reorganizar su tiempo en la semana cuatro cuando el trabajo le demandó más horas.
Resultado
Al terminar, se inscribió en el siguiente nivel. Su portafolio inicial le sirvió para mostrar avance concreto cuando postuló a un equipo de datos en su empresa actual.
Carlos Esteban Ramos — Bogotá
Completó los tres niveles
Punto de partida
Ingeniero civil con curiosidad por la IA. Sabía programar un poco en MATLAB pero no en Python. Buscaba reorientar su carrera hacia análisis de estructuras con ML.
El proceso
Recorrió los tres programas en siete meses, trabajando en paralelo. Los proyectos de cada nivel estuvieron relacionados entre sí: empezó con datos de sensores y terminó con un modelo de clasificación de anomalías estructurales.
Resultado
El proyecto capstone del nivel tres fue parte de su presentación para un puesto de investigación. Hoy trabaja combinando ingeniería civil con análisis de datos en un consultora en Bogotá.
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