Tres niveles para construir desde la base hasta la práctica profesional
Cada programa cubre un tramo del camino. Tú eliges dónde entras. Nosotros acompañamos el proceso con mentoría real y proyectos concretos.
← InicioCómo organizamos el aprendizaje
Comprensión conceptual
Cada módulo comienza con los conceptos necesarios, sin exceso de teoría. Lo suficiente para entender qué se está haciendo y por qué.
Práctica guiada
Se trabaja sobre ejercicios y conjuntos de datos reales con acompañamiento. No pantallas en blanco: hay estructura y andamiaje.
Proyecto propio
Cada programa cierra con un proyecto autónomo que va al portafolio. El mentor lo revisa y da retroalimentación antes de la entrega final.
Este ciclo se repite en los tres niveles. El mismo enfoque, con mayor profundidad y autonomía a medida que se avanza.
Fundamentos de IA
Programa de entrada para quienes se acercan al desarrollo con IA por primera vez. Se construyen las bases en Python, manejo de datos y los conceptos centrales del campo mediante trabajo práctico y gradual. Hay sesiones semanales de mentoría, una cohorte de apoyo y un primer proyecto de portafolio. Ocho semanas con horarios flexibles.
- Python desde fundamentos: variables, estructuras, funciones
- Manejo de datos con pandas y numpy
- Introducción a modelos de clasificación y regresión
- Sesión semanal de mentoría en vivo
- Proyecto de portafolio al finalizar
8 semanas · horarios flexibles
Construcción de Modelos
Para quienes ya manejan los fundamentos y quieren crear modelos que funcionen en contextos reales. Se cubren los métodos más usados de machine learning, evaluación de rendimiento y despliegue básico a través de tareas con datos representativos. Revisiones de código y retroalimentación de mentor. Proyecto capstone de portafolio. Diez semanas con carga manejable.
- Árboles de decisión, SVM, modelos de ensamble
- Evaluación y métricas de desempeño
- Despliegue básico con Flask o FastAPI
- Revisiones de código individuales
- Proyecto capstone de portafolio
10 semanas · carga manejable
Ingeniería Deep Learning
Programa intensivo para aprendices con experiencia previa sólida que quieren avanzar hacia la práctica profesional. Se exploran redes neuronales, técnicas de ajuste y despliegue cuidadoso de modelos, todo anclado en un proyecto guiado de fondo. Incluye mentoría personalizada uno a uno y apoyo para la preparación del portafolio profesional. Doce semanas.
- Redes neuronales con TensorFlow y PyTorch
- Ajuste de hiperparámetros y regularización
- Despliegue en entornos reales
- Mentoría uno a uno a lo largo del programa
- Apoyo para presentación profesional del portafolio
12 semanas · profundidad completa
Compara los tres programas
| Característica | Fundamentos | Construcción | Deep Learning |
|---|---|---|---|
| Duración | 8 semanas | 10 semanas | 12 semanas |
| Precio (COP) | $120.000 | $290.000 | $480.000 |
| Experiencia previa necesaria | Ninguna | Nivel 1 o equivalente | Nivel 2 o sólida |
| Mentoría grupal semanal | |||
| Mentoría uno a uno | |||
| Revisiones de código | |||
| Apoyo para presentación profesional |
Elige Fundamentos si...
Estás empezando desde cero y quieres entender los pilares antes de avanzar.
Elige Construcción si...
Ya sabes Python y quieres hacer modelos que realmente funcionen.
Elige Deep Learning si...
Tienes bases sólidas y quieres llevar tu práctica al nivel profesional.
Compromisos que aplican a los tres programas
Privacidad de datos
La información de cada estudiante se maneja con confidencialidad. No se comparte con terceros.
Stack tecnológico actual
Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch — herramientas del sector, no versiones desactualizadas.
Retroalimentación específica
Los comentarios del mentor van sobre tu código, no sobre el programa en abstracto.
Revisión curricular anual
Los contenidos se actualizan para reflejar cambios reales en las herramientas y los métodos.
Soporte durante el programa
Canal de consulta activo para dudas técnicas y de proceso durante las semanas del programa.
Transparencia sobre expectativas
Antes de inscribirte, te decimos exactamente qué cubre el programa, qué requiere y qué no incluye.
Inversión en cada nivel
Todos los precios en pesos colombianos. Materiales y mentoría incluidos.
Fundamentos de IA
Nivel 1- 8 semanas
- Sesiones de mentoría semanales
- Cohorte de aprendizaje
- Proyecto de portafolio
- Materiales incluidos
Construcción de Modelos
Nivel 2- 10 semanas
- Revisiones de código individuales
- Retroalimentación de mentor
- Proyecto capstone de portafolio
- Materiales incluidos
Ingeniería Deep Learning
Nivel 3- 12 semanas
- Mentoría uno a uno
- Proyecto guiado de fondo
- Apoyo para presentación profesional
- Materiales incluidos
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